{"id":5,"date":"2023-02-27T10:59:53","date_gmt":"2023-02-27T09:59:53","guid":{"rendered":"http:\/\/ki-strategie-beratung.de\/?p=5"},"modified":"2024-12-03T13:20:11","modified_gmt":"2024-12-03T12:20:11","slug":"ki-beratung-machine-learning-und-deep-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ki-strategie-beratung.de\/?p=5","title":{"rendered":"KI-Beratung"},"content":{"rendered":"\n

In diesem Blog widmet sich unsere Statistik-Beratung<\/a> dem Thema k\u00fcnstliche Intelligenz (KI)<\/a>, Machine Learning<\/a> und Deep Learning. Weiterhin wollen wir mit unserem Wissen in KI-Beratung weiterhelfen. Sprachassistenten, Smart Home, selbstfahrende Autos, Bilderkennung und weitere Technologien halten seit Jahren Einzug in unser Leben. Sie stammen alle aus dem Informatik-Bereich Artificial Intelligence<\/a> bzw. auf deutsch KI<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

Im Weiteren werden wir in unserer KI-Beratung<\/strong> auf die Begriffe KI<\/a>, Machine und Deep Learning kurz eingehen. In hierauf folgenden Artikeln werden wir immer tiefer in die Thematik kommen. Somit wird mittels dieses Blogs ein grundlegender \u00dcberblick \u00fcber KI-Beratung<\/a> geschaffen.<\/p>\n\n\n\n

KI<\/h2>\n\n\n\n

Der Bereich KI<\/a> umfasst dabei s\u00e4mtliche Bem\u00fchungen Maschinen intelligent zu machen. Intelligenz ist hierbei die Eigenschaft angemessen und vorausschauend in seiner Umwelt zu agieren. Hierzu geh\u00f6rt es Sinneseindr\u00fccke wahrzunehmen und hierauf eine Reaktion folgen zulassen. Weiterhin geh\u00f6rt dazu Informationen zu empfangen, diese zu verarbeiten und als Wissen zu sichern. Ebenfalls geh\u00f6rt dazu Sprache zu verstehen und sie zu bewirken. Abschlie\u00dfend versteht man darunter L\u00f6sungen von Problemen zu liefern und die Erreichung von Zielen.<\/p>\n\n\n\n

Machine Learning<\/h2>\n\n\n\n

Machine Learning<\/a> ist eine Teildisziplin der KI<\/a>. Es ist dabei ein Oberbegriff f\u00fcr k\u00fcnstliche Entwicklung von Wissen aus Erfahrung. Hierbei lernt ein k\u00fcnstliches System aus Beispielen. Nach Ende der Lernphase kann das System diese Beispiele verallgemeinern. Hierzu nutzen die Algorithmen statistische Modelle, die auf Trainingsdaten beruhen. Im Anschluss erfolgt eine Pr\u00fcfung der Modelle gegen Testdaten. Die Algorithmen lernen die Beispiele also nicht auswendig, hier wird von overfitting gesprochen, vielmehr erkennen die Algorithmen Muster und Gesetzm\u00e4\u00dfigkeiten in den Trainingsdaten. Das System kann somit auch unbekannte Daten bewerten (Lerntransfer) oder auch am Lernen ihm nicht bekannter Daten scheitern (overfitting). Machine Learning<\/a> Algorithmen werden unter Anderem im Kreditkartenbetrug, Sprach- und Texterkennung und weiteren Feldern genutzt. <\/p>\n\n\n\n

Deep Learning<\/h2>\n\n\n\n

Deep Learning ist hierbei Teil des Machine Learnings. K\u00fcnstlich neuronale Netze finden dabei Verwendung. Neuronale Netze sind flexible statistische Algorithmen. Mit ihnen l\u00f6st man Regressions-, Klassifikation-, Prognose- und weitere Probleme. Hierbei funktionieren neuronale Netze im Groben durch eine Eingabeschicht, in welcher die Daten eingeben werden. Weiterhin gibt es eine Zwischenschicht. Hier erfolgt die Verarbeitung der Daten. Die Letzte Schicht hei\u00dft Ausgabeschicht. Hier resultiert das letztendliche Ergebnisse. Beim Deep Learning nutzt man eine Vielzahl an Zwischenschichten, sodass hierdurch im neuronalen Netz eine komplexe innere Struktur entsteht. <\/p>\n\n\n\n

KI-Beratung: Zusammenfassung<\/h2>\n\n\n\n

Deep Learning ist also ein Teil von Machine Learning und Machine Learning ist ein Teil von KI<\/a>. Vergleiche die kommende Grafik. KI<\/a> umfasst dabei die statistischen Modelle und Methoden, wie auch die Komponenten der Informatik. Machine Learning umfasst unter Anderem diverse statistische Algorithmen. Diese werden an Lerndaten trainiert. Die Modelle werden mit Testdaten best\u00e4tigt. Deep Learning nutzt neuronale Netze mit einer Vielzahl an Zwischenschichten. Dies dient dazu den Lernprozess zu optimieren. <\/p>\n\n\n\n

\"\"
Zusammenhang zwischen Artificial Intelligence (KI), Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL).<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Quellen<\/h2>\n\n\n\n

Deep Learning with R<\/a><\/p>\n\n\n\n

Deep Learning- Wikipedia<\/a><\/p>\n\n\n\n

K\u00fcnstliche Intelligenz- Wikipedia<\/a><\/p>\n\n\n\n

Maschinelles Lernen – Wikipedia<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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